○ 교육목적
- FGPU 아키텍처 이해
- CUDA의 기본 개념 이해 및 코드 작성 가능한 테크닉 부여
- MPI와 CUDA를 함께 사용할 수 있다.
○ 교육내용
1차시
○ Parallel Programming Model&CUDA
- Parallel Programming Models
- CUDA 소개
2차시
○ GPU Architecture
- GPU Architecture
- CUDA Compiler
- Device Query
3차시
○ Kernel&Thread Hierarchy
- Thread Hierachy
- CUDA Kernel
4차시
○ Dynamic Parallelism & Managing Data
- Dynamic Parallelism
- Mangaging Data
5차시
○ Example I
- Summing Vectors
- Matrices
6차시
○ Execution Model
- Wrap
- Occupancy
7차시
○ Parallel Reduction
8차시
○ Memory Model
- Global Memory
- Shared Memory
- Constant Memory
9차시
○ Example II
- Matrix Multiplication
10차시
○ Multi-GPU Programming
- Matrix Multiplication – Multi-GPU
11차시
○ Hands-in I
1. cuRAND
2. cuBLAS
3. cuSPARSE
4. cuSOLVER
12차시
○ Hands-on II
1. Thrust - Reduction
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