○ 교육목적
- 딥러닝에 필요한 도구 및 라이브러리를 사용하여 데이터 분석 환경을 구축
- 딥러닝의 개념과 원리를 이해하고 딥러닝 모델을 만들 수 있음
- 딥러닝 모델을 사용하여 이미지 분류, 시계열 데이터 분석 등 다양한 응용 분야에 활용
○ 교육내용
1차시
1.딥러닝(Deep Learning) 개념, 정확하게 이해하고 있나요?
2차시
2.인공지능(Artificial Intelligence) 발전사가 궁금해요!
3차시
3.지도학습과 비지도학습, 강화학습을 알아볼까요?할까?
4차시
4.딥러닝 기본수학이란 무엇일까요?
5차시
5.딥러닝 시대의 도래, 신경망(Neural Network) 알고리즘으로 이해해봅시다!
6차시
6.딥러닝의 기원, 퍼셉트론(Perceptron)에 대해 알아볼까요?
7차시
7.신경망 알고리즘 계층 구조에 대해 알아볼까요?
8차시
8.단일 퍼셉트론의 한계는 무엇일까요?
9차시
9.활성화 함수(Activation Function)란 무엇일까요?
10차시
10.경사하강법(Gradient Descent)과 오차 역전파(Back Propagation)란 무엇일까요?
신청하기 : https://kacademy.kisti.re.kr/eduappl/eduappl/eduActiveViewInfo.do?crsOprtnSeq=74
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공고일자 : 2023년 07월 03일
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