○ 교육목적
• 데이터분석 개요와 사례 설명
• 브라이틱스(Brightics) 분석도구 소개 및 설치 방법
• 데이터분석 절차 및 데이터수집 방법
• 브라이틱스(Brightics) 분석도구를 활용한 데이터 전처리, 분석 모델링, 시각화 등 데이터분석의 기본지식 설명
• 사례를 통한 데이터 분석 실습하기
○ 교육내용
1차시
데이터 분석 소개
2차시
공기업, 사기업 분석 사례
3차시
Brightics AI, 및 그 외 분석 툴
4차시
Brightics AI 설치, 프로젝트, 모델
5차시
데이터 분석의 절차
6차시
데이터 종류, 수집
7차시
열 추가, 선택, 필터
8차시
결측치 제거
9차시
이상치 탐지
10차시
정규식
11차시
피벗, 언피벗
12차시
조인
13차시
정규화
14차시
레이블 인코더, 0/1 부호화
15차시
주성분 분석
16차시
데이터 쪼개기
17차시
통계 분석_1
18차시
통계 분석_2
19차시
통계 분석_3
20차시
통계 분석_4
21차시
회귀 분석
22차시
군집 분석
23차시
시각화란, 시간데이터 시각화
24차시
분포데이터 시각화
25차시
관계데이터 시각화
26차시
비교데이터 시각화
27차시
공간데이터 시각화
28차시
통계분석 실습
29차시
회귀분석 실습
30차시
군집분석 실습
신청하기 :https://kacademy.kisti.re.kr/eduappl/eduappl/eduActiveViewInfo.do?crsOprtnSeq=410
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제3조(약관 외 준칙)
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공고일자 : 2023년 07월 03일
시행일자 : 2023년 07월 03일