공지사항
빅데이터 처리 2
등록일: 2024-09-02 14:36:30
작성자: 관리자

기간: 2024-09-01~2024-09-30
장소: 온라인

○ 교육목적

- 수집 데이터의 크기, 생성 속도, 빈도에 따른 빅데이터 처리 전략, 방침과 수집 데이터의 크기, 생성 속도, 종류에 따라 분산병렬처리 모델을 정의
- 분산병렬처리 모델에 따라 데이터의 분산 저장 구조를 정의하고, 분산파일시스템에 블록단위로 데이터를 저장
- 정제한 데이터를 저장소에 저장하여 목적하는 응용시스템을 구축하거나, 응용 뷰(View)를 작성

○ 교육내용

1차시

  • 1.맵리듀스 프레임워크

2차시

  • 2.빅데이터 분산 저장 구조

3차시

  • 3.HDFS에 파일 저장하기

4차시

  • 4.맵리듀스

5차시

  • 5.맵리듀스 소스코드 분석하기

6차시

  • 6.맵리듀스 작업 실행하기

7차시

  • 7.피그를 이용한 데이터 처리

8차시

  • 8.피그를 활용한 데이터 분석

9차시

  • 9.하이브를 이용한 데이터 처리

10차시

  • 10.하이브를 활용한 데이터 분석

11차시

  • 11.스트림 데이터 분석을 위한 분산 시스템 처리

12차시

  • 12.스파크 대화용 프로그램 실행하기

13차시

  • 13.스파크 응용 프로그램 실행하기

14차시

  • 14.스파크 스트리밍

15차시

  • 15.스파크 스트리밍 작업 실행하기

신청하기 :https://kacademy.kisti.re.kr/eduappl/eduappl/eduActiveViewInfo.do?crsOprtnSeq=361