공지사항
Scientific Computing을 위한 CUDA 사용법
등록일: 2024-08-01 17:57:16
작성자: 관리자
기간: 2024-08-01~2024-08-31
장소: 온라인

○ 교육목적

  • FGPU 아키텍처 이해

  • CUDA의 기본 개념 이해 및 코드 작성 가능한 테크닉 부여

  • MPI와 CUDA를 함께 사용할 수 있다.

○ 교육내용

1차시

  • ○ Parallel Programming Model&CUDA

  • Parallel Programming Models

  • CUDA 소개

2차시

  • ○ GPU Architecture

  • GPU Architecture

  • CUDA Compiler

  • Device Query

3차시

  • ○ Kernel&Thread Hierarchy

  • Thread Hierachy

  • CUDA Kernel

4차시

  • ○ Dynamic Parallelism & Managing Data

  • Dynamic Parallelism

  • Mangaging Data

5차시

  • ○ Example I

  • Summing Vectors

  • Matrices

6차시

  • ○ Execution Model

  • Wrap

  • Occupancy

7차시

  • ○ Parallel Reduction

8차시

  • ○ Memory Model

  • Global Memory

  • Shared Memory

  • Constant Memory

9차시

  • ○ Example II

  • Matrix Multiplication

10차시

  • ○ Multi-GPU Programming

  • Matrix Multiplication – Multi-GPU

11차시

  • ○ Hands-in I

  • 1. cuRAND

  • 2. cuBLAS

  • 3. cuSPARSE

  • 4. cuSOLVER

12차시

  • ○ Hands-on II

  • 1. Thrust - Reduction

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