○ 교육목적
빅데이터 분석 기획, 즉 업무 도메인으로부터 과제를 도출하고 목표를 수립하여 프로젝트를 계획하는 방법을 학습
분석 요건에 대한 문제점과 개선목표가 포함된 빅데이터 요건 정의서를 토대로, 분석의 기본정보, 성과측정의 기준, 데이터 정보, 데이터 적용성 판단 등의 내용을 기술한 기획의도가 명확히 담겨 있는 분석 목표 정의서를 작성
○ 교육내용
1차시
가설과 오류
모집단과 표본설정
확률분포와 검정통계량
유의수준과 신뢰구간
2차시
확률밀도함수와 확률질량함수
척도와 변수에 따른 통계분석 방법과 종류
독립성 검정과 적합도 검정
3차시
빅데이터 처리 기술
빅데이터 분석 도구와 활용
데이터 시각화의 사용
4차시
상관분석의 개념
상관분석의 특징
R을 이용한 상관분석
5차시
회귀분석의 개념
회귀분석의 특성
R을 이용한 회귀분석
6차시
분산분석의 개념
분산분석의 특성
R을 이용한 분산분석
7차시
주성분분석의 개념
주성분분석의 예시와 활용
R을 이용한 주성분분석
8차시
로지스틱 회귀분석의 개념
로지스틱 회귀분석의 예시와 활용
R을 이용한 로지스틱 회귀분석
9차시
예측분석의 개념
예측분석의 예시와 활용
R을 이용한 예측분석
10차시
군집화의 개념
군집화의 예시와 활용
R을 이용한 군집화
11차시
파생변수의 개념
파생변수의 예시와 활용
R을 이용한 파생변수 실습
12차시
앙상블 기법의 개념
앙상블 기법의 종류와 활용
R을 이용한 앙상블 기법
13차시
예측 오차의 개념
예측 모델 종류별 적합도 평가 방법
R을 이용한 예측 모델 성능 평가
14차시
교차 유효성의 개념
교차 유효성 검사의 종류
R을 이용한 예측 모델 성능 평가
15차시
컨퓨전 매트릭스의 개념
컨퓨전 매트릭스의 이용
R을 이용한 컨퓨전 매트릭스 분류 모델 성능 평가
16차시
ROC 곡선의 개념
ROC 곡선의 사례와 활용
R을 이용한 ROC 곡선 이용 분류 모델 성능 평가
17차시
분류 모델과 내부 평가
데이터 셋의 분류와 활용
모델 평가의 절차와 과정
18차시
분석 알고리즘의 이해
시스템 적용까지의 분석 모형 개발 절차
검증 완료 모델 운영시스템의 적용
19차시
생명주기의 개념
정보시스템 생명주기
분석 모델 시스템 생명주기
신청하기 :https://kacademy.kisti.re.kr/eduappl/eduappl/eduActiveViewInfo.do?crsOprtnSeq=3
