○ 교육목적
데이터의 정의와 데이터에 대한 실제적 가치에 대해 바르게 이해하고 국내외 데이터 산업 현황을 통해 우리의 미래가 어떻게 변화되는지에 대한 이해
데이터 과학의 기본개념을 이해하고 데이터 과학의 역사와 사례를 통해 데이터 사이언티스트가 사회의 발전에 미치는 영향에 대한 이해
연구 데이터 생태계에 대해 바르게 이해하고 연구데이터의 가치와 중요성에 대한 인지
○ 교육내용
1차시
◎ 데이터
데이터 정의
디지털 혁신 사회, 데이터의 실제적 가치
A.I와 데이터
국내/해외 데이터 산업 현황
2차시
◎ 데이터 과학
데이터 과학의 정의
데이터 과학의 역사
데이터 사이언티스트
3차시
◎ 연구데이터
연구데이터 정의
연구데이터 종류 및 형태
연구데이터 공유의 중요성§
DMP – 구조/의미/중요성
4차시
◎ 데이터 과학 프로세스
데이터 과학 프로세스
데이터 품질관리
5차시
◎ 데이터 과학 도구
Hadoop, R/R Studio, Python, TensorFlow
인공지능, 기계학습, 딥 러닝
Kaggle
유용한 사이트
신청하기 : https://kacademy.kisti.re.kr/eduappl/eduappl/eduActiveViewInfo.do?crsOprtnSeq=343
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공고일자 : 2023년 07월 03일
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