구글 연구팀이 기존 모델보다 훨씬 적은 오류를 생성하는 양자 컴퓨터용 양자 메모리 유형을 시연했다.
Google Quantum AI 연구 그룹은 arXiv 사전 인쇄 서버에 새로운 메모리 시스템, 작동 방식 및 오류율을 줄이는 정도를 설명하는 논문을 게시했다.
이전 연구에 따르면 오류 없는 양자 컴퓨터는 현대 슈퍼컴퓨터의 용량을 훨씬 뛰어넘는 작업을 수행할 수 있다. 그러나 양자 현상의 특성으로 인해 양자 컴퓨터는 실용적이지 않을 정도로 많은 오류를 생성한다.
과학자들은 기계가 너무 많은 오류를 생성하지 않도록 하거나 발생하는 오류를 수정하는 더 나은 방법을 모색하고 있다. 이 새로운 노력에서 Google 팀은 후자의 접근 방식에서 진전을 이루었다.
양자 컴퓨터는 다양한 유형의 기술로 만들어지지만 모두 큐비트를 사용하는 것을 기반으로 한다. 대부분은 물리적 큐비트로 시작한 다음 이를 사용하여 논리적 큐비트를 만든다.
Google 팀은 여러 개의 물리적 비트를 사용하여 하나의 논리적 큐비트를 생성하는 양자 컴퓨터를 사용하여 오류를 수정하는 “표면 코드”라고 하는 알고리즘을 개발했다. 이는 기본 물리적 큐비트의 구조를 활용하여 이를 수행한다. Google 팀은 이것이 다른 양자 오류 수정 시스템보다 오류제어에 뛰어나다고 주장했다.
연구팀은 또한 테스트에서 논리적 큐비트의 수가 증가함에 따라 알고리즘이 오류를 수정하는 데 점점 더 나은 성과를 보였다는 것을 발견했다. 테스트에서는 72에서 105로 증가했다. 이 발견은 큐비트를 더 추가하면 수정이 더욱 개선될 것임을 시사하며, 이론적으로 이는 진정으로 유용할 만큼 오류가 적은 양자 컴퓨터를 개발하는 데 기여할 수 있다.
또한 연구자들은 컴퓨터의 논리적 큐비트의 수명이 기본 물리적 큐비트의 수명보다 길었다고 지적하며, 이는 시스템이 신뢰할 수 있는 양자 메모리를 구축할 수 있음을 시사한다고 언급했다.
