▷ 작성일 : 2023.11.03

기업들은 경쟁력을 확보하고 혁신을 주도하기 위해 AI 슈퍼컴퓨터의 강력한 컴퓨팅 및 고급 알고리즘에 점점 더 의존하고 있습니다. 이 슈퍼컴퓨터는 방대한 데이터셋을 실시간으로 처리하여 고객의 행동, 시장 동향 및 운영 효율성에 대한 통찰력을 제공합니다. 이 데이터 기반 접근 방식은 기업 내 의사 결정을 강화합니다.

더 빠르고 더 강력한 프로세서를 갖춘 AI 슈퍼컴퓨터는 더 크고 더 복잡한 모델을 처리할 수 있어 AI 모델을 훈련하고 실행하는 데 필요한 시간을 단축할 수 있습니다. 약물 발견, 기후 변화 연구, 금융 모델링과 같이 크고 복잡한 AI 모델을 필요로 하는 작업에서 응용 프로그램을 찾습니다.

AI 슈퍼컴퓨터 시장은 크게 성장하여 2023년 12억 달러에 이르고 2023년부터 2028년까지 연평균 22.0%의 성장률로 확대되어 2028년까지 33억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

시장 조사 전문 기관인 M&M(MarketsandMarkets)는 ‘전 세계 AI 수퍼컴퓨터 시장 전망’ 보고서를 통해 이처럼 예측했습니다.

예측 기간에 정부 부문은 탈세, 금융사기, 복지사기 등 다양한 형태의 사기를 탐지할 수 있어 AI 슈퍼컴퓨터 시장을 선점할 것으로 예상됩니다. 미국 국세청(IRS)은 탈세 탐지를 위해 AI 슈퍼컴퓨터를 채용하고 있습니다.

AI 슈퍼컴퓨터는 재난 구조 활동과 재난 피해자를 돕기 위해 또한 중요합니다. 연방재난관리청(FEMA)은 허리케인이나 자연재해와 같은 사건이 발생하는 동안 재난 구조를 조정하기 위해 AI 슈퍼컴퓨터를 사용합니다. 또한, 그들은 재난 관리, 석유 탐사, 우주 및 에너지 연구, 의료 시설 개선 등에 적용할 수 있습니다.

아시아 태평양 지역은 AI 슈퍼컴퓨터 시장에서 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이 성장률은 주로 정부, 학술, 연구 목적으로 AI 슈퍼컴퓨터의 개발 및 배포에 기인합니다. 중국, 일본, 일본, 인도, 특히 AI 슈퍼 컴퓨팅과 같은 AI 슈퍼컴퓨팅 허브로서 AI 슈퍼컴퓨팅 허브로 등장했습니다. 게다가 일본 스마트시티 개발 이니셔티브는 일본의 AI 슈퍼컴퓨터 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

* 의료 산업에서 AI 슈퍼컴퓨터 활용 증가

의료 산업은 인공지능 슈퍼컴퓨터의 사용에서 현저한 증가를 보이고 있습니다. 이러한 강력한 컴퓨팅 시스템은 복잡한 과제를 해결하고, 의학 연구를 발전시키며, 의료 작업을 능률화하기 위해 의료 분야에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 인공지능 슈퍼컴퓨터는 분자 상호 작용을 시뮬레이션하고, 실행 가능한 약물 후보를 예측하고, 화합물 응용을 모델링함으로써 약물 발견을 가속화하는 데 중추적인 역할을 합니다.

또한 인공지능 슈퍼컴퓨터는 유전체 데이터셋의 종합적인 분석을 가능하게 하여 질병 관련 유전자 표지자의 식별, 유전자 변이의 이해, 맞춤형 치료 전략 수립 등에 연구자들의 도움을 주며 정밀의학에 기여하고 진단 능력을 향상시킵니다.

*자율 주행차 개발 및 보급

AI 슈퍼컴퓨터는 자율 차량 개발 및 배포에 필수적입니다.이러한 고성능 컴퓨팅 시스템은 처리 센서 데이터를 처리하는 데 책임이 있으며 AV 운영의 안전 및 효율성 및 효율성을 제공합니다.

AI 슈퍼컴퓨터는 AV 생태계의 기초 구성 요소로서 운영, 테스트 및 배포 및 배포 및 배포 등을 지원합니다. 컴퓨팅 능력, 복잡한 AI 알고리즘 처리 능력, 병렬 처리 능력, 종속성을 보장하는 중요한 요소, 자율 교통 시스템의 효과, 의존성을 보장하는 중요한 요소입니다.

*높은 구입 및 유지 관리 비용

AI 슈퍼컴퓨터와 관련된 상당한 구매 및 유지보수 비용은 수많은 조직에 상당한 장애물이 될 수 있습니다. AI 슈퍼컴퓨터를 구매하거나 구축하는 것은 상당한 초기 자본 지출을 수반합니다. 비용은 하드웨어 및 전문 냉각 시스템, 전력 인프라 및 전용 데이터 센터 시설을 포함합니다. AI 슈퍼컴퓨터는 고가의 고급 GPU, TPU 및 FPGA와 같은 전문 하드웨어 구성 요소를 요구합니다. 또한 기술 발전으로 인해 하드웨어는 최신 AI 모델의 요구를 충족하기 위해 주기적인 업그레이드 또는 교체가 필요할 수 있습니다.

*긴 개발 및 배포 주기

AI 슈퍼컴퓨터를 구축하고 구성하는 데 소요되는 시간이 길어지면 AI 기회를 포착하는 조직의 능력이 지연될 수 있습니다. 이러한 개발 주기의 연장은 새로운 시스템 구축을 기다리면서 기존 인프라를 유지 및 업그레이드하기 위해 자원을 할당해야 하기 때문에 개발 비용도 증가시킬 수 있습니다. 결과적으로 조직은 유지 및 개발에 더 많은 시간과 자원을 할애하게 되어 AI 연구 및 응용 프로그램 개발에 대한 집중이 줄어듭니다.

AI 슈퍼컴퓨터 시장의 주요 업체로는 엔비디아, 인텔, AMD, 삼성전자, 마이크론 테크놀로지, IBM, 메타, 구글, 델, 마이크로소프트, 화웨이 테크놀로지스, 세레브라스, 휴렛패커드 DLP, 후지쯔, 페지 그룹, 테슬라, 아토스, NEC, 오라클, 아마존 웹 서비스, 그록, 미디어텍, 그래프코어, 삼바노바 시스템즈, 칼레이, 크네론, 암 등이 있습니다.

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